Giải pháp IA, Hệ thống và Đám mây
Chuyển đổi ý tưởng của bạn thành Web Apps, APIs và Đại lý IA tùy chỉnh. Từ mã nguồn đến quản lý cơ sở hạ tầng đám mây.
Giới thiệu
Xin chào! Tên tôi là Rafael. Tôi là một chuyên gia trong lĩnh vực Hệ thống Thông tin và hoạt động tập trung vào ba lĩnh vực: Trí tuệ Nhân tạo, Phát triển Hệ thống và Cơ sở hạ tầng Đám mây.
Tôi phát triển các ứng dụng hiện đại và xây dựng cơ sở hạ tầng đám mây cần thiết để duy trì chúng trực tuyến với khả năng sẵn sàng cao, bảo mật và chi phí tối ưu. Mục tiêu của tôi là kết nối phát triển, tự động hóa và kiến trúc đám mây để chuyển đổi nhu cầu thành hệ thống hiệu quả.
Hoạt động của tôi được hỗ trợ bởi các chứng chỉ chính thức của Oracle Cloud (OCI) trong cơ sở hạ tầng, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, cũng như chứng chỉ chuyên nghiệp về Hỗ trợ Công nghệ Thông tin của Google, đảm bảo tuân thủ các thực hành tốt nhất của thị trường.
Chuyên về các hệ sinh thái Python và TypeScript, tôi tích hợp các giải pháp như đại lý IA, động cơ suy luận cục bộ/đám mây và tính toán ở biên (Edge) để cung cấp từ các API mạnh mẽ đến các tự động hóa thông minh.
Giải pháp
Công việc của tôi là đơn giản hóa công nghệ cho bạn, kết hợp phát triển phần mềm với cơ sở hạ tầng cần thiết để nó hoạt động. Tôi chia dịch vụ của mình thành ba lĩnh vực chính:
Trí tuệ Nhân tạo
Phát triển các đại lý tự động hoặc được giám sát, kiến trúc đa đại lý, tự động hóa và triển khai động cơ suy luận.
Kỹ thuật Hệ thống
Xây dựng các ứng dụng web, hệ thống máy tính để bàn gốc cho Windows và Linux, APIs và tự động hóa quy trình từ đầu đến cuối.
Đám mây & SysOps
Cung cấp tài nguyên tính toán, cấu hình mạng ảo, bảo mật truy cập, quản lý máy chủ, container và cơ sở dữ liệu.
Dự án
AI-BloodMatch
Một đại lý trí tuệ nhân tạo tập trung vào phân tích sự tương thích giữa các cá nhân. Ứng dụng sử dụng niềm tin phổ biến của Nhật Bản về Ketsueki-gata để giải thích sự tương thích giữa các tính cách dựa trên nhóm máu. Khi tương tác với người dùng, Blood Match xử lý thông tin được cung cấp và cung cấp phân tích cá nhân hóa về sự hòa hợp và các điểm kết nối giữa các hồ sơ khác nhau.
AI-ChatLLM
Một Playground Desktop nhẹ nhàng và trực tiếp, được thiết kế để kết nối nhiều nhà cung cấp và mô hình LLM qua LiteLLM trong một giao diện được lấy cảm hứng từ ChatGPT, với lưu trữ cục bộ qua SQLite và thực thi nhanh chóng sử dụng uv.
AI-RouterLLM
Một máy chủ proxy thông minh chạy âm thầm ở chế độ nền, tập trung quản lý các khóa API của bạn và cho phép bạn tạo các điểm cuối tùy chỉnh để tích hợp bất kỳ công cụ IA nào một cách an toàn và hiệu quả.
Multi-Engine AI Gateway
Gateway suy luận AI trung tâm trong Python tự động hóa việc định tuyến và thực thi nhiều động cơ (vLLM, Llama.cpp, ONNX, OpenVINO và TorchServe), nhận dạng bản gốc của mô hình (.gguf, .onnx, .safetensors, .pt, .xml).
Liên hệ
Gửi tin nhắn và chúng ta sẽ thảo luận về cách tôi có thể giúp biến ý tưởng của bạn thành hiện thực. Tôi ở đây để giải đáp thắc mắc, thảo luận về dự án và tìm ra giải pháp tốt nhất cho bạn.