حلول في الذكاء الاصطناعي، الأنظمة والسحابة
تحويل أفكارك إلى تطبيقات ويب، واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ووكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصة. من الكود إلى إدارة البنية التحتية في السحابة.
معلومات عني
مرحبًا! اسمي رافائيل. أنا محترف في مجال أنظمة المعلومات، وتركيز عملي يتركز على ثلاثة مجالات: الذكاء الاصطناعي، تطوير الأنظمة، وبنية السحابة.
أطور تطبيقات حديثة وأبني البنية التحتية في السحابة اللازمة لبقائها متاحة عبر الإنترنت بتوفرية عالية، أمان وتكاليف محسنة. تركيزي هو ربط التطوير، الأتمتة وعمارة السحابة لتحويل الاحتياجات إلى أنظمة فعالة.
يعتمد عملي على شهادات رسمية من Oracle Cloud (OCI) في البنية التحتية، البيانات والذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى الشهادة المهنية في دعم تكنولوجيا المعلومات من Google، مما يضمن الامتثال لأفضل الممارسات في السوق.
متخصص في بيئات Python وTypeScript، أدمج حلولًا مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي، محركات الاستدلال المحلية/في السحابة وحساب الحوافز (Edge) لتقديم كل شيء من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) القوية إلى الأتمتة الذكية.
الحلول
عملي هو تبسيط التكنولوجيا بالنسبة لك، بربط تطوير البرمجيات بالبنية التحتية اللازمة لتشغيلها. أقسم خدماتي إلى ثلاثة مجالات رئيسية:
الذكاء الاصطناعي
تطوير وكلاء مستقلين أو تحت الإشراف، هياكل متعددة الوكلاء، أتمتة وتنفيذ محركات الاستدلال.
هندسة الأنظمة
بناء تطبيقات الويب، أنظمة سطح المكتب الأصلية لنظامي Windows وLinux، واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وأتمتة العمليات من البداية إلى النهاية.
السحابة & SysOps
الحجز الحاسوبي، تكوين الشبكات الافتراضية، أمان الوصول، إدارة الخوادم، الحاويات وقواعد البيانات.
المشاريع
AI-BloodMatch
وكلاء ذكاء اصطناعي مركزة على تحليل التوافق البشري. يستخدم التطبيق المعتقد الشعبي الياباني Ketsueki-gata لتفسير التوافق بين الشخصيات بناءً على أنواع الدم. عند التفاعل مع المستخدم، يقوم Blood Match بمعالجة المعلومات المقدمة ويقدم تحليلًا شخصيًا حول التوافق والنقاط المشتركة بين الملفات الشخصية المختلفة.
AI-ChatLLM
مجال تجربة سطح المكتب المحلي، خفيف ومباشر، مصمم لربط مزودي الخدمة والموديلات المتعددة لـ LLM عبر LiteLLM في واجهة مستوحاة من ChatGPT، مع التخزين المحلي عبر SQLite والتنفيذ السريع باستخدام uv.
AI-RouterLLM
خادم وكيل ذكي يعمل بصمت في الخلفية، يركز على إدارة مفاتيح API الخاصة بك وتمكينك من إنشاء نقاط نهاية مخصصة لدمج أي أداة ذكاء اصطناعي بأمان وكفاءة.
Multi-Engine AI Gateway
بوابة استدلال الذكاء الاصطناعي المركزية في Python التي تؤتمت توجيه وتنفيذ محركات متعددة (vLLM، Llama.cpp، ONNX، OpenVINO وTorchServe)، مع تحديد طبيعي لتنسيق النموذج (.gguf، .onnx، .safetensors، .pt، .xml).
اتصل بنا
أرسل رسالة ودعنا نتحدث عن كيفية مساعدتي في تحويل أفكارك إلى واقع. أنا هنا للإجابة على أسئلتك، مناقشة المشاريع والعثور على أفضل حلول لك.